Estadística Industrial

Introducción:

Este curso intensivo aborda los conceptos clave de estadística de una manera condensada, permitiendo a los participantes obtener una comprensión práctica en un solo día de capacitación intensiva.

Ayudaremos a comprender al participante de los conceptos de estadística y su aplicación del análisis de datos en los procesos industriales de control de calidad, desempeño, manufactura y validación entre otros. 

Objetivos del Curso:

1. Proporcionar a los participantes una comprensión práctica de los conceptos estadísticos fundamentales aplicados en la industria.

2. Desarrollar habilidades para interpretar y presentar datos relevantes en procesos y su aplicación.

Temario:

1.  Introducción y conceptos básicos

1.1 Definiciones esenciales: población, muestra, variable y datos.

1.2 Tipos de datos en estudios farmacéuticos.

1.3 Introducción a la importancia de la estadística en los procesos farmacéuticos.

2. Descriptores Estadísticos y gráficos.

2.1 Medidas de tendencia central y dispersión: media, mediana, desviación estándar.

2.2 Gráficos esenciales para la representación de datos: histogramas, diagramas de dispersión.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad

3.1 Conceptos básicos de probabilidad.

3.2 Distribuciones de probabilidad relevantes para la industria

3.3 Aplicación del teorema de Bayes.

4. Inferencia estadística

4.1 Muestreo y distribuciones muestrales.

4.2 Estimación puntual y por intervalos.

4.3 Pruebas de hipótesis

5. Diseño de experimentos

5.1 Principios básicos de diseño experimental.

5.2 Variables controladas y no controladas.

5.3 Conceptos clave de ANOVA

6. Regresión y correlación

6.1 Análisis de regresión simple y múltiple.

6.2 Coeficiente de correlación y su interpretación.

6.3 Aplicación en la predicción de resultados

7. Aplicaciones prácticas y casos de estudio en la industria

7.1 Análisis de datos reales

7.2 Presentación de resultados: informes y gráficos.

7.3 Discusión de desafíos estadísticos

Evaluación:

- Participación en las secciones.

- Resolución de ejercicios prácticos a lo largo del día.

- Presentación de un caso de estudio al final del curso.

Duración: 8 Horas

Instructor:

Luciano Martínez Balbuena. Dr. en Física Aplicada por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.  Ha desarrollado investigación sobre las propiedades mecánicas de sistemas biológicos, principalmente ha propuesto modelos físico-químicos para describir la dinámica de su formación, cambios en su forma y cinética de la ruptura de la membrana plasmática. Actualmente, realiza investigación sobre análisis de datos usando el lenguaje de programación R.

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